FIELD NOTES / 實作紀錄
把做過的事，
留下可用的經驗。
關於 RAG、系統整合與 AI 驗證。
記錄怎麼做、為什麼這樣選，
以及哪些結論還需要更多證據。
08 篇筆記Ian · 持續累積的實作紀錄
知識架構 / 系統整合
企業知識庫實作：從 Markdown 到可追溯的 RAG
拆解 Python WebUI、FastAPI、SQLite、Qdrant 與 Codex SDK 的分工，沿著投稿、知識整理、增量索引與串流問答，說明一套知識庫如何真正運作。
本地 AI / 硬體與驗證
16GB 外接顯卡跑 125B 本地 AI：配置、128K 驗收與效能上限
Core Ultra 5、80GB RAM 與 RTX 5060 Ti eGPU，如何運行 Qwen3.8-Flash-Next？記錄 IQ3／IQ4、長文品質、27.75 tok/s 基準與七項未採用的優化。
本地 AI / Agent 實作
DSH 接本地 AI：工具能用之後，瓶頸才開始浮現
本地模型接上 DeepSeek Harness 後，讀寫檔案已可完成，為什麼診斷仍花了 23 分鐘？拆開工具迴圈、上下文膨脹、快取與驗收邊界。
MCP / Plugin 實作
我為什麼自己建立 MCP 與 Plugin：從工具分散到真實驗收
三個 Agent 的能力與規則不同步，促使我建立共用 MCP 與外掛入口。記錄 OAuth 真實瀏覽器踩坑、459 次工具呼叫的失控探索，以及 0.4.2 的範圍修正與驗收數據。